Resumen:
Las lesiones cerebrales causadas por accidentes cerebrovasculares son una de las principales causas de discapacidad en el mundo; su diagnóstico requiere la intervención de personal especializado para el análisis de imágenes de resonancia magnética (IRM), el procedimiento es costoso y toma tiempo. Hoy las técnicas de inteligencia artificial fortalecen estos procesos de análisis y permiten diagnósticos oportunos y precisos. En esta charla presentamos una solución para el análisis de este tipo de imágenes, utilizando técnicas de Deep Learning aplicadas a IRM para la segmentación de lesiones.
Expositor:
Profesor investigador de FIEC, en el campo de la Inteligencia Artificial, Machine y Deep Learning.
Hoja de vida: https://www.fiec.espol.edu.ec/
