Resumen:
El proyecto es una aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la Ingeniería Biomédica donde se busca reconocer y clasificar automáticamente cinco clases de arritmia presentes en electrocardiogramas usando dos modelos de redes neuronales artificiales. Uno basado en Red Neural Convolucional (CNN) y el otro basado en Redes Residuales (ResNet).
Expositor:
Edwin Valarezo Añazco recibió el título de Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones en la Escuela Superior Politécnica del Litoral – ESPOL (2013). Recibió su Ph.D. del departamento de Electronics and Information Convergence Engineering en la carrera de Biomedical Engineering en Kyung Hee University (2021). Es profesor de grado y postgrado en la Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación – FIEC, ESPOL. Sus intereses de investigación son Bioinformática, Deep Learning, Visión Robótica 3D, Manipulación Autónoma de Objetos, Deep Reinforcement Learning.
