Resumen:
El estudio presenta una evaluación del rendimiento de los métodos de agrupación de perfiles de carga utilizando el criterio de valor de silueta, un método de interpretación y validación de la coherencia dentro de un grupo de datos. Se consideran cuatro de los métodos de agrupamiento más comunes: Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, Hierarchical cluster analysis, k-Nearest Neighbor, k-means. El análisis se realizó a base de lecturas de energía eléctrica cada 15 minutos, de más de 1500 clientes de Media Tensión de UNARETI (distribuidora de energía eléctrica) en Milán (Italia) durante el año 2018.
Expositor:
Ingeniero Eléctrico especialización en Electrónica y Automatización Industrial en ESPOL. Becario Senescyt para estudios de postgrado. Master en Ciencias en Ingeniería Eléctrica del Politécnico de Milán, Italia. Experiencia profesional: CNEL Guayas Los Ríos, Unilever y profesor en ESPOL, colaborador en proyectos de investigación en la FIEC.
