Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (Híbrida)

La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial forma profesionales que participan activamente en grupos multidisciplinares para el diseño e implementación de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial que resuelvan las necesidades de los diversos grupos de nuestra sociedad.

Misión
Preparar profesionales en el área de ciencia de datos e inteligencia artificial que a través de su formación profesional íntegra y competitiva potencien sus capacidades en el análisis, el diseño, la implementación, la investigación y la innovación de soluciones tecnológicas basadas en datos, que contribuyan a la mejora de la calidad de vida y que promuevan el desarrollo sostenible y equitativo de nuestro país y de la región, considerando los aspectos sociales, económicos y ambientales dentro del marco ético profesional.

Ejes de la Carrera
La carrera de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial incluye un completo grupo de conocimientos, habilidades y métodos que los graduados deben adquirir al completar esta carrera de formación integral. La Association for Computing Machinery (ACM) ha definido un grupo de ejes de conocimientos, los cuales se asocian a las asignaturas de la carrera, para desarrollar las habilidades que debe reunir un egresado o graduado de nuestra carrera.

• Análisis y presentación de datos.
• Inteligencia artificial.
• Sistemas de big data.
• Adquisición, administración, y gobernanza de datos.
• Minería de datos.
• Machine learning.

Modalidades

• Híbrida
  • Los cuatro primeros semestres de la carrera son presenciales y los cuatros últimos semestres son virtuales.
  • Las evaluaciones serán virtuales y presenciales.

Acreditación Internacional
Aún no.

Buscamos estudiantes curiosos, imaginativos, creativos e innovadores que cuenten con:

• Conocimientos básicos de informática.
• Aptitud numérica y conocimientos básicos de Matemáticas.
• Capacidad de abstracción, análisis, síntesis y razonamiento lógico.
• Disposición para trabajar en equipo
• Comprensión lectora en inglés.
• Capacidad de percepción y atención.

http://www.admision.espol.edu.ec/proceso-de-admision/postulacion 

https://www.bienestar.espol.edu.ec/becas-y-ayudas-economicas

OBJETIVOS EDUCACIONALES

Los graduados de la carrera de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial deberán ser capaces en un período de 3 a 5 años después de graduarse de:

1. Resolver retos profesionales a nivel global, aplicando los fundamentos de su profesión e innovación, considerando los aspectos sociales, económicos y ambientales, y enmarcados en lo ético y lo moral.
2. Plantear y liderar exitosamente el desarrollo y la implementación de soluciones vinculadas a su disciplina, contribuyendo con ofertas de valor a los distintos segmentos de la sociedad.
3. Adquirir y mejorar las habilidades y conocimientos técnicos y científicos, a lo largo de su vida profesional, tomando como referente los aspectos contemporáneos, de investigación y emprendimiento.
4. Contribuir con la mejora en la productividad a través de las soluciones basadas en datos.
5. Aplicar herramientas de comunicación, redacción en español e inglés.
    

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

RA 1. Analizar un problema computacional complejo y aplicar principios de computación y otras disciplinas relevantes para identificar soluciones.
RA 2. Diseñar, implementar y evaluar una solución basada en computación para cumplir con un conjunto dado de requisitos de computación en el contexto de la disciplina del programa.
RA 3a. Comunicarse efectivamente en español en una variedad de contextos profesionales.
RA 3b. Comunicarse efectivamente en inglés en una variedad de contextos profesionales.
RA 4. Reconocer las responsabilidades profesionales y realizar juicios en la práctica computacional basado en principios legales y éticos.
RA 5. Funcionar efectivamente como miembro o líder de un equipo involucrado en actividades apropiadas para la disciplina del programa.
RA 6.Aplicar teorías, técnicas y herramientas a lo largo del ciclo de vida de la ciencia de datos y emplea el conocimiento resultante para satisfacer las necesidades de los involucrados.

Malla Curricular de Ing. Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - modalidad híbrida

Destrezas profesionales y perfil ocupacional:

El Ingeniero en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial estará en la capacidad de diseñar, implementar y administrar soluciones tecnológicas basadas en datos. El profesional, tendrá competencias para:

• Empresario.
• Gerente de una empresa que provea soluciones basadas en datos.
• Director de proyectos basados en datos.
• Asesor y consultor de desarrollo de sistemas y proyectos basados en datos.
• Auditor de sistemas basados en datos.
• Estudiante de Postgrado.
   

Para obtener el título de Ingeniero/a en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial se debe cumplir con los siguientes requisitos:

• Haber aprobado mínimo 61 créditos en Formación Profesional e Itinerario.
• Haber aprobado mínimo 23 créditos en Educación General y Complementarias.
• Haber aprobado mínimo 21 créditos en Ciencias Básicas y Matemáticas.
• Acreditar una experiencia mínima de 336 horas de prácticas profesionales, divididas en; 96 horas de prácticas de servicio comunitario y 240 horas de prácticas empresariales, correspondiente a 7 créditos.
• Aprobar el proceso de graduación, equivalente a 8 créditos.

Los proyectos integradores son un requisito para obtener el título profesional en la ESPOL. Estos proyectos son una oportunidad para que los estudiantes apliquen sus conocimientos y habilidades en un contexto real, y para resolver problemas relevantes para la sociedad, con un enfoque en la sostenibilidad.
Todos los proyectos de graduación son presentados en la Feria IDEAR, una experiencia que les permite desarrollar habilidades blandas como la comunicación y el trabajo en equipo, además de interactuar con potenciales clientes y empleadores.